标签： 数据备份

  • 数据备份基本策略

    2007-12-16  |  作者：佚名

    选择了存储备份软件、存储备份技术（包括存储备份硬件及存储备份介质）后，首先需要确定数据备份的策略。备份策略指确定需备份的内容、备份时间及备份方式。各个单位要根据自己的实际情况来制定不同的备份策略。目前被采用最多的备份策略主要有以下三种。

  • IT检查清单：完成数据备份的要点（二）

    2007-12-16  |  作者：Kevin Beaver

    数据备份可能是在硬件故障、意外删除以及被盗的事件甚至更糟糕的火灾、飓风或者其它的自然灾害中,为保护你的企业信息,你所能够做的最重要的事。

  • 企业容灾备份机制的建立

    2007-12-14  |  作者：gulibin

    许多读者对经常听到的数据容灾这种说法不理解，把数据容灾与数据备份等同起来，其实这是错误的。为此，笔者在本文中要向大家解释数据容灾与数据备份的区别，同时还将介绍几种典型的数据容灾等级和关键技术。

  • 备份系统硬件介绍（一）

    2007-12-13  |  作者：董唯元

    在信息系统的安全保护措施中，数据备份是最基础也是最重要的手段。备份系统是通过硬件设备和相应的管理软件共同实现的。本文将向读者介绍备份系统的硬件部分，希望对用户选择驱动技术和硬件备份产品有所帮助。

  • 双机热备与数据备份的关系

    2007-12-13  |  作者：佚名

    一些用户在规划双机热备或双机备份时，会有这样的问题：我已经有了RAID，以及磁带备份，还有必须做双机吗？或者，如果我做了双机备份，还有必要做磁带备份吗？

  • 详细讲解容灾技术中的数据一致性（二）

    2007-12-13  |  作者：佚名

    客户对什么是容灾还没有充分的了解，很多人认为容灾系统就是要实现实时切换的备份系统。但建设一整套与生产系统完全一样的容灾系统，无论在成本投资，传输网络，备用系统技术人员储备，全系统维护，等方面消耗大量的资金，人力和时间的投入。

  • 容灾技术浅析（三）

    2007-12-13  |  作者：董欢庆赵瑞

    如何保证在灾难发生时，企业数据不丢失，保证系统服务尽快恢复运行成为人们关注的话题，所以，容灾技术日益成为各个行业关注的焦点。本文从技术角度对容灾的概念、相关技术以及相关法规做出初步的介绍分析，力图使读者对容灾的内容有个概略性的理解，最后本文对现在的容灾技术趋势做进一步的介绍。

  • 数据备份和灾难恢复的各种错误行为(下)

    2007-12-12  |  作者：Tony Bradley

    文章将会给您介绍更多的错误操作行为，其中包括怎么样制定一个备份和数据恢复方案的更多的技术方面。

  • 数据备份软件概览

    2007-12-12  |  作者：Cliff·Yuan

    数据备份通常是在非工作时间进行(比如晚上以及周末)，仅仅需要很少的人力，因此数据备份软件经常强调软件使用的自动化。它通常包括跟踪备份时刻表、定时管理转移数据卷到指定的磁盘或者磁带上、处理压缩和防数据重复功能以减少介质的利用并加速备份过程、甚至可以包括加密功能来确保备份数据不受损失或偷盗。

  • 在你的备份窗口内进行数据备份

    2007-12-12  |  作者：Rick Cook

    当被保护的数据不断增长时，备份窗口却在不断减少——这样就会让存储管理员被困中间。事实上，“备份窗口”的概念在很多情况下是不存在的。当计算机系统忙于为用户处理事务时，实际上是没有时间的;取而代之的是提高利用率和降低利用率的概念。

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    《存储经理人》2017年8月刊重点关注分解技术，分解的理念在于用大量计算机来创建出独立的资源池，然后根据需要分配适当的资源组合，从而为各个应用程序提供相应服务。另外，混合云存储将工作负载可选择的部署范围扩展到多个云，并实现令人信服的使用场景，例如异地备份、灾难恢复和云负载爆发。本期电子杂志还将讨论数据中心的硬盘和SSD共存问题。

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    《存储经理人》2017年7月刊重点关注超融合存储（即HCI中的软件定义存储）采购问题，以及如何与其它基础架构配合使用。本期电子杂志还将讨论混合使用对象级存储和文件存储两种方式来存储非结构化数据时的优劣对比，并研究IT部门在考察相关产品时应该考虑哪些重点。另外，如何缓存存储和分层存储之间做出选择？企业采用云存储的主要原因是什么？答案尽在本期。

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    《存储经理人》2017年6月刊重点关注融合时代的存储技术，探讨企业如何做到灵活敏捷，以在由软件定义的存储与数据中心建立起的全新时代保持竞争力。随着成本下降，高性能闪存被越来越多的企业接受，用途也再次发生变化。另外，带你深入了解云灾备，例如在购买灾难恢复服务时，如何权衡预算和功能。最后，海量的数据同样需要管理技巧。

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