Datos IO RecoverX，分布式数据库备份的救星

DATOS IO公司认为他们的RecoverX平台已经找到了存储领域的绝世秘籍：能快速、细粒度恢复分布式数据库和第三方平台的应用程序。

RecoverX数据保护软件的目标用户是应用程序架构师、数据库管理员和软件开发团队。客户使用它来管理、保护和恢复位于本地业务现场和软件即服务平台上的第三方平台和物联网应用程序。

Datos IO RecoverX适用于各种规模的数据库，包括Amazon DynamoDB、Apache Cassandra、DataStax Enterprise、Google Big Table、MongoDB、Redis和SQLite.

虽然分布式的数据库也会支持多站点复制以实现高可用，但他们通常缺乏原生的粒度备份和恢复功能。在一个节点的操作错误就会存在向从属节点扩散的潜在风险。

RecoverX备份框架允许管理员在故障发生时能将数据库实例回滚到故障之前的时间点。Datos IO声称其分布式版本控制功能只需大约15分钟就能恢复数据。

Consistent Orchestrated Distributed Recovery（编排一致的分布式恢复）备份引擎能操控基于文件和对象的二级存储并行传输数据。Datos IO表示其灵活的恢复点目标能帮助客户的后备存储减少高达70%的成本。

RecoverX包括两个备份选项。基本恢复选项，将某个版本的数据文件恢复到目的群集上的目录内。更高级的Orchestrated恢复选项，允许将指定版本直接恢复到指定的目标数据库。

供应商推荐组建三节点RecoverX群集以实现故障转移。该软件使用应用程序定义的一致性仲裁，并使数据库保持原生格式。语义数据去重技术能移除源数据库的副本，以确保实现跨Datos IO RecoverX群集的一致时间点备份。

两位联合创始人Tarun Thakur(CEO)和Prasenjit Sarkar (CTO)都是存储业界的资深人士。Thakur曾经在Data Domain、IBM Research和Veritas工作过。Sarkar曾经在IBM Research的管理岗位任职7年。这次数据存储创业已经募集到1500万美元的私人资金，包括来自Lightspeed Venture Partners和True Ventures的1250万美元，以及250万美元的原始投资。

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