很长一段时间里，所有存储阵列的目标都是单任务执行——尽快的完成一次I/O请求并且响应。毋庸置疑，我们有很多理由这样认为。 首先，硬盘是低速设备，而处理器是典型的块存储。存储阵列无法识别块内容，自然也就无法提供数据路径或数据流的优化。
（像是实现类似QoS的功能） 随着存储阵列的进化，阵列已经能够感知，开始是通过NAS设备的引入，之后是对象存储系统。NAS和对象存储都支持描述信息的存储。换句话说，元数据，描述数据的数据。NAS中，这类数据存储在文件系统并通过NFS或SMB协议提交给连接主机。
元数据包含最基本的文件名、数据写入时间、文件大小和访问权限。 对象存储 对象存储系统，信息存储并非文件系统的……
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首先，硬盘是低速设备，而处理器是典型的块存储。存储阵列无法识别块内容，自然也就无法提供数据路径或数据流的优化。（像是实现类似QoS的功能）
随着存储阵列的进化，阵列已经能够感知，开始是通过NAS设备的引入，之后是对象存储系统。NAS和对象存储都支持描述信息的存储。换句话说，元数据，描述数据的数据。NAS中，这类数据存储在文件系统并通过NFS或SMB协议提交给连接主机。元数据包含最基本的文件名、数据写入时间、文件大小和访问权限。
对象存储
对象存储系统，信息存储并非文件系统的层次结构，而是以一种“平面命名空间”的形式，数据表示为一个二进制对象，有一个对象ID索引。对象可以使任何类型的信息，包括传统的文件、媒体或更多复杂的数据。对象ID作为未来检索数据的索引。未来，我们很可能利用对象存储管理块设备，例如，每一个对象代表LUN中的一个块。
对象存储利用对象存储元数据，一般是以键、键值对的格式。键标识数据类型，而值是指与对象相关的数据。
直到现在，对象存储还一直被用作不经常访问的大规模数据库。这是因为存储和检索数据的方法包含对整个对象的访问，当对象很大的时候这是一个相当漫长的过程（尽管一些平台对象的部分访问）。对象存储和检索在数据保护下也会很慢，像是纠删码的应用。 当数据切片分散于诸多可用硬件，检索将会以最慢的节点速度进行。
对象存储由于能够解决企业数据管理的大多问题而不断受到追捧。块存储设备并非为快速增长的数据、非结构数据以及最近的机器产生的数据而设计。然而，由于对象存储能够管理抽象数据类型并且关联大量的元数据，因此很适合这些类型的数据。
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