今天的存储是无知的。大多数情况下，它是数据的收容所。随着我们生产更多数据，我们只会购买更多的存储再把它填满。我们不知道是谁在某一时间占用了何种存储，什么应用占用存储并采用的流氓行径，何种以及有多少敏感信息被存储，被谁移动或访问等等。基本上，我们对于存储阵列内所发生的一无所知。

我夸大事实了吗？是的。但只是一定程度的。毕竟，这些都是事实。

我们能够从今天的存储阵列中提取信息吗？是的，我们可以。但是你必须采用各种厂商的无数的工具，并且需要大量的工作才能够将有价值的信息从存储中提取出来。过程如此醉人，大多数用户都选择了放弃。在一些情况下（合规性或治理），外部软件通常以昂贵的费用和大量的时间用来提起相关信息。

如果所有的数据都被编目索引会怎样？分析都是内置并实时的，数据保护成为存储的固有部分，探索和发现都将成为阵列不可分割的功能？这种程度的感知将成为范例，并且从根本上改变我们管理、保护和使用数据的方式。

数据感知存储的由来

所以说为什么今天能够去发展数据感知？答案很简单：闪存技术、虚拟化。过去，上述进程会极大的影响主存储性能，而现在，我们能够嵌入很多智能而不影响性能及服务质量。

如果实施正确，数据感知存储可以降低违规风险并改善治理。它能够将目前很多人工处理的管理流程自动化。它能够深入观察存储被充分利用的程度。它能够提前作出判断，无论是合规还是容量还是SLA的性能。
数据感知存储必须尽力满足以下属性：

不断增强感知能力。系统必须存储和学习更多关于设备上的数据内容和属性。像是有关服务质量、文件属性、应用感知能力的元数据强化，其他还包括实时的数据扫描，检索上下文模式和关键字。

实时分析。对于这些系统来说，只是收集加强的元数据还不够。系统必须提供强化分析的即时更新，以便管理员或策略引擎在事件发生之前有所反应。

高级数据服务。除了报告所存储数据的分析结果，系统还必须提供额外的数据服务，基于不断增长的感知能力以期更好的投资回报。

开放可访问的API。系统还必须为高级数据感知和特性提供开放的API。随着时间过去，工业标准的API将会出现并支持更多流行特性，这就像是亚马逊S3数据协议成为标准的过程。

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